La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se enfoca en desarrollar algoritmos y sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como aprendizaje, razonamiento y toma de decisiones. Existen dos tipos de IA: débil y fuerte. La IA débil se refiere a sistemas especializados en tareas específicas como reconocimiento de voz o visión por computadora, mientras que la IA fuerte se refiere a sistemas capaces de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer. La IA se utiliza en diversos campos como medicina, finanzas, manufactura, transporte y robótica, con aplicaciones como automatización de procesos de negocios, diagnóstico de enfermedades, conducción autónoma, asistente virtual personal y juego de ajedrez. La IA también ha generado preocupaciones éticas y de seguridad como el reemplazo de trabajos, privacidad, seguridad y la toma de decisiones perjudiciales para la humanidad. Por ello, es importante investigar y desarrollar la IA de manera responsable y ética, maximizando sus beneficios y minimizando sus riesgos.
TheBrain es el desarrollador del mapa mental dinámico que utilizamos en el sitio.
OpenAl es una organización de investigación de inteligencia artificial (IA) con sede en San Francisco, EE.UU.. Fue fundada en 2015 por Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba y John Schulman con el objetivo de desarrollar y promover tecnologías de IA de manera ética y responsable.
OpenAI ha desarrollado varios modelos de IA de alto rendimiento, incluyendo GPT-2 y GPT-3, que son modelos de lenguaje basados en Deep Learning con un alto nivel de capacidad generativa.
OpenAI ha desarrollado varios modelos de IA de alto rendimiento, incluyendo GPT-2 y GPT-3, que son modelos de lenguaje basados en Deep Learning con un alto nivel de capacidad generativa.
¿Qué es ChatGPT?
Es un modelo de procesamiento del lenguaje natural (PLN), desarrollado por OpenAl. Es una variante del modelo GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer) que ha sido entrenado en tareas de chat y generación de respuestas automatizadas. ChatGPT puede generar texto que imita el lenguaje humano y es capaz de mantener una conversación de manera relativamente coherente.
Es un modelo de procesamiento del lenguaje natural (PLN), desarrollado por OpenAl. Es una variante del modelo GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer) que ha sido entrenado en tareas de chat y generación de respuestas automatizadas. ChatGPT puede generar texto que imita el lenguaje humano y es capaz de mantener una conversación de manera relativamente coherente.
DALL-E 3: nuevo!
El auto de carrera en la imagen luce como un vehículo de competición clásico. Posee un cuerpo bajo y ancho, típico de los autos de carreras diseñados para alta velocidad y aerodinámica. Está decorado con numerosas calcomanías y logos de patrocinadores, lo que es común en vehículos de competición para mostrar a sus patrocinadores. La cifra "87" se destaca en un fondo negro en la parte frontal y lateral del auto, indicando su número de competencia. Las luces delanteras son grandes y redondas, y parece que el vehículo está bien equipado para carreras nocturnas o condiciones de baja visibilidad. En general, el diseño y los detalles del auto sugieren que es un vehículo preparado para la competencia y la velocidad.
Solicitud DALL-E 3: Pablo Picasso, estilo cubista (variación)
DALL-E 2 es un modelo de aprendizaje automático desarrollado por OpenAI. El modelo original se presentó por primera vez en 2021.
Utiliza el aprendizaje automático para generar imágenes a partir de una descripción en lenguaje natural.
El modelo es entrenado con un gran conjunto de imágenes y descripciones en lenguaje natural, lo que le permite generar imágenes a partir de descripciones verbales, como "un gato con un sombrero de copa" o "un edificio futurista en una ciudad”. Es capaz de generar imágenes no solo a partir de descripciones, sino también a partir de conceptos abstractos, como "felicidad" o "tristeza", lo que permite crear imágenes no existentes previamente.
DALL-E 2 tiene múltiples aplicaciones en campos como la publicidad, el cine y la animación, la arquitectura y el diseño, y la generación de contenido para videojuegos y realidad virtual.
Utiliza el aprendizaje automático para generar imágenes a partir de una descripción en lenguaje natural.
El modelo es entrenado con un gran conjunto de imágenes y descripciones en lenguaje natural, lo que le permite generar imágenes a partir de descripciones verbales, como "un gato con un sombrero de copa" o "un edificio futurista en una ciudad”. Es capaz de generar imágenes no solo a partir de descripciones, sino también a partir de conceptos abstractos, como "felicidad" o "tristeza", lo que permite crear imágenes no existentes previamente.
DALL-E 2 tiene múltiples aplicaciones en campos como la publicidad, el cine y la animación, la arquitectura y el diseño, y la generación de contenido para videojuegos y realidad virtual.
Ejemplos de DALL-E 2
Solicitud: Pablo Picasso, estilo cubista (variación)
Solicitud 1: Pintura del argentino Quinquela Martín, paisaje de “La Boca”
Solicitud 2: Pintura del argentino Quinquela Martín, paisaje de “La Boca”
Otros temas relacionados
Google ofrece productos de inteligencia artificial y aprendizaje automático:
- Google Cloud AI: ofrece herramientas y servicios de IA para desarrolladores y empresas, como Google Cloud AutoML, Vision API y Speech-to-Text.
- Google Assistant: un asistente virtual para interactuar con los usuarios a través de dispositivos móviles y de voz.
- Google Translate: un servicio de traducción automática que admite varios idiomas.
- Google Photos: utiliza la IA para organizar y clasificar automáticamente las fotos.
MusicLM (Google)
Bella Ciao, coro a capella
Bella Ciao, tambores tribales y flauta
(Solo imagen, no se reproduce sonido)
